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2017 製造業のIoT活用の実態と展望 -保全・故障予知の現状とAI(人工知能)の可能性-

AI(人工知能)が話題となっているが、製造業分野で最も適用が期待されるのが故障予知ソリューションである。ここ数年、PoC(概念検証)が積極的に行われ、AIベンダー、ITベンダー、ユーザー企業などがその実現にむけて注力している。本調査レポートは、故障予知ソリューションについて、特にAI活用の観点から、同市場の現状の把握および将来の進展についてまとめることで、製造業およびソリューションベンダーの事業戦略作成に資することを目的とする。製造業(ユーザー企業)へのアンケート、ITベンダー、機器製造事業者など幅広い観点から調査を行い、分析している。

発刊日 2017年07月31日 体裁 191頁
資料コード C59110700 PDFサイズ 4.3MB
カテゴリ 環境・エネルギー、自動車、機械、エレクトロニクス / 情報通信
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セット
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(法人内共同利用版)
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資料閲覧開始 閲覧室: 2017/09/30~ コピーサービス
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目次

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11
1.市場動向
2.企業動向
3.展望と課題
1.保全とは
1.1.保全の考え方-歴史的流れ
17
19
【図】保全の変遷
19
【図】バスタブ曲線
20
【図】JISによる保全方式
21
22
22
2.1.工学アプローチとデータアプローチ
26
3.1.AI盛り上がるマーケ分野、慎重な製造分野
35
36
3.3.ビジネス化の壁
42
3.4.その限界は本当に限界か
43
45
◆アンケート実施内容
64
65
67
69
5.4.故障時対応について
70
70
72
74
75
77
78
81
・プラント工場における異常予兆検知の実際
・専門事業者の優位性
・今後の展開
85
・企業概要
・遠隔モニタリングシステムを搭載した冷蔵庫「NewTon」
・NewTonにおける故障予兆への取り組み
・ビジネスとしての故障予知
・故障予兆システムの可能性、今後の課題
89
・企業概要
・変圧器オンライン余寿命診断システムの開発経緯
・開発のポイント
・ビジネス展開における課題
93
・企業概要
・大規模プラント向け故障予兆監視システム
・重要な、人間が理解するということ
・人と協調するAI
・今後の課題など
97
・企業概要
・事例
・AIにこだわらないデータ解析ポリシー
・今後はPHMの普及啓蒙に注力
101
・企業概況
・光ファイバーによる温度検知技術のメリットと富士通の優位性
・戦略を変えた富士通
・期待値高まるODMA予兆監視for光ファイバー
・今後の課題
105
・ティッセンクルップとMicrosoftの共同開発事例
・Microsoft Azure IoT Suite
・ティッセンクルップ社 MAX
6.1.業種(詳細)
111
6.2.業種(5区分)
113
6.3.売上高規模
114
115
117
119
125
130
134
147
150
153
156
159
165
170
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