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2019 データサイエンティストの育成・活用実態と将来展望

データサイエンティストは、「21世紀で最もセクシーな職業」と称されるように、データ活用において必須の人材である一方、国内において人材が不足していると指摘されている。そこで、最近ではデータに関わる法整備に加えて、そうした人材の育成・輩出に向けて、大学のみならず小中高においても新たな教育指針を打ちだすなど、教育面でも支援環境の整備が進んでいる。 本調査レポートでは、国内のデータ分析関連人材の現状について、「大手IT 事業者」「分析専業事業者」「ユーザー企業」について調査し、動向や課題などの実態を把握するとともに、今後の市場動向を展望。また今回、データに関わる法制度や教育施策の側面からも調査した。

発刊日 2019年06月28日 体裁 151頁
資料コード C61108500 PDFサイズ 5.9MB
カテゴリ 情報通信
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目次

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9
1.市場概況
2.データサイエンティスト育成動向と今後の方向性
【ク゛ラフ】国内データ関連人材規模予測(2018年度、2019年度見込み、2020~2022年度予測)
57
58
59
(2)技術の進展によりデータサイエンティストに求められる能力が変化する可能性も
61
65
67
71
(1)データサイエンティストに係る事業戦略
73
(2)強み
73
(3)社内向け研修内容
75
(4)社外向け研修内容
76
78
(1)データサイエンティストに係る事業戦略
83
(3)データサイエンティストの育成方法
91
94
(1)事業戦略
(2)楽天技術研究所が重視している領域
(3)企業内に研究所を保有するメリット
99
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.社内向けデータサイエンティスト教育
4.社外向けデータサイエンティスト教育
5.分析事例
6.今後の取組み
104
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.ソリューション「NEC Advanced Analytics Platform(略称:AAPF)」
4.研修内容
5.認定制度の概要
6.dotData,Inc.設立
7.今後の取組み
109
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.提供ソリューション「INSIGHT SIGNAL」シリーズ
4.研修内容
5.認定制度の概要
112
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.研修内容
4.データ活用事例
116
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.[社内向け]データサイエンティスト教育
4.[社外向け]データサイエンティスト育成サービス
5.今後の取組み
121
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.研修内容
4.認定制度の概要
129
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略、活用目的
3.分析業務の内製化/アウトソーシング
4.データサイエンティストの育成方法
5.データ活用事例
133
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略、活用目的
3.分析業務の内製化/アウトソーシング
4.データサイエンティストの育成方法
5.今後の取組み
138
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略、活用目的
3.分析業務の内製化、アウトソーシング
4.データサイエンティストの育成方法
5.事例
141
1.企業概要
2.データサイエンティストの活用目的
3.分析業務の内製化とアウトソーシングの切り分け
4.データサイエンティストの育成方法
5.今後の取組み
144
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.分析業務の内製化/アウトソーシング
4.データサイエンティストの育成方法
148
1.企業概要
2.リサーチサイエンティストに係る事業戦略
3.楽天技術研究所の概要
4.企業が研究所を保有するメリット
5.ディープラーニングに破壊的なインパクトをもたらす最新トピックス
6.データサイエンティストの必要性について

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