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2020-2021 データサイエンティストの育成・活用実態と将来展望

データサイエンティストは、「21世紀で最もセクシーな職業」と称されるように、データ活用において必須な人材である一方、国内においては人材が不足しているといわれる。そこで人材の育成・輩出に向けて小中高において新たな教育指針を打ち出すとともに、大学においてもデータサイエンス学部の設置や、文理問わないAIリテラシーの習得などに向けて急ピッチで取組んでいる。また、法律面でも世界最先端デジタル国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画の策定を筆頭に、個人情報保護の一元化に向けた動きなどが進められている。 一方、社会人向けのリカレント教育についてもReスキル講座の認定も相まって、民間事業者による各種教育プログラムの提供に加えて、大学が設立した子会社などによる教育プログラムの提供など活発化している。 本調査レポートでは、国内のデータ分析関連人材について、大手IT事業者やユーザー企業の動向に加えて、新たに教育事業者の動向についても調査。各プレイヤーの視点から動向や課題などの実態を把握するとともに、今後の市場動向についても展望している。

発刊日 2020年12月28日 体裁 206頁
資料コード C62124100 PDFサイズ 6.5MB
カテゴリ 情報通信
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PDFコーポレート
(法人内共同利用版)
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セット
(書籍とPDFコーポレート)
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(法人内共同利用版)
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資料閲覧開始 閲覧室: 2021/02/28~ コピーサービス
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閲覧室: 2021/02/28~ 990円
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(スタンダード) 2021/12/28~
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2021/03/28~ 990円

目次

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1.市場概況
2.データサイエンティスト採用・育成動向
【ク゛ラフ】国内データ関連人材規模予測(2018~2019年度、2020年度見込、2021~2023年度予測)
2.2.データサイエンティストを巡る各事業者の関係性
27
28
29
3.4.条件③:人事面――採用・評価・年収
35
36
39
47
49
107
1.4.取材対象事業者の取組み――横浜市立大学
127
2.2.民間事業者によるリカレント教育
131
2.4.コロナ禍の影響度合い
137
138
145
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.育成に関する取組み
4.認定制度の概要
5.今後の取組み
148
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.ソリューション「NEC Advanced Analytics Platform(略称:AAPF)」
4.社内向け研修内容
5.社外向け研修内容
6.認定制度の概要
7.dotData,Inc.設立
154
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.提供ソリューション「INSIGHT SIGNAL」シリーズ
4.研修内容
5.認定制度の概要
157
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.研修内容
4.丸の内データコンソーシアムに関する取組み
161
1.企業概要
2.設立背景や富士通との役割分担
3.データサイエンティストに関わる事業戦略、活用目的
4.データサイエンティストの定義や育成方法
5.事例
164
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.育成に関する取組み
4.採用に関する課題
5.今後の取組み
167
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略、活用目的
3.分析業務の内製化/アウトソーシング
4.データサイエンティストの育成方法
5.新生渋谷パルコにおける主たる実装技術の概要
6.今後の取組み
173
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略、活用目的
3.分析業務の内製化/アウトソーシング
4.データサイエンティストの育成方法
5.データ分析支援サービス「Custella(カステラ)」の概要
177
1.企業概要
2.データサイエンティストの活用目的
3.分析業務の内製化とアウトソーシングの切り分け
4.データサイエンティストの育成方法
5.「RisTech(リステック)」の概要
6.今後の取組み
181
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略、活用目的
3.分析業務の内製化に向けた取組み
4.データサイエンティストの育成方法
5.データ・ドリブン経営に向けた取組み
6.今後の取組み
184
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略、活用目的
3.分析業務の内製化に向けた取組み
4.データサイエンティスト/データアナリストの育成方法
5.今後の取組み
187
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略、強み
3.学習支援サービスの概要
4.教育研修サービス以外での法人向けサポート
5.コロナ禍の影響度合い
6.今後の取組み
192
1.企業概要
2.データサイエンティストに係る事業戦略
3.データサイエンティスト育成プログラムの概要
4.企業向けカスタマイズ研修
5.コロナ禍の影響度合い
197
1.企業概要
2.東京大学エクステンションに係る事業戦略
3.データサイエンティスト育成プログラムの概要
4.コロナ禍の影響度合い
5.UTokyo MDSコンソーシアムとの関係性について
6.国内におけるデータサイエンティスト教育に関する見解
202
1.企業概要
2.データサイエンス学部設置の背景・目的
3.データサイエンス学部の育成プログラム
4.PBL(Project Based Learning=課題解決型学習)について
5.WiDS(Women in Data Science)との関係
6.国内におけるデータサイエンス教育に関する見解

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