ヤノデータバンク(YDB) > レポート一覧・検索 > 2023 データサイエンティストの採用から育成、活用実態と将来展望

2023 データサイエンティストの採用から育成、活用実態と将来展望

本レポートでは、前回レポートと比較して、育成や活用に加えて、採用(新卒/中途)にもカバー範囲を広げる形で調査を行いました。データサイエンティストが足りないと言われる中で、如何に採用し、育て、レベルを上げていくのかは、現在喫緊の課題となっており、IT事業者のみならず、ユーザー企業においても重要度の高い課題として認識が広がってきております。 今回は、大手IT事業者やユーザー企業に加えて、EBPM(自治体版データドリブン経営)に力を入れている先進的な自治体の3者に取材をさせて頂き、各立場からデータサイエンティストをどのように定義し、位置づけ、どのように採用し、そしてどのように育成していくのか、各プレイヤーの取組みを取材しました。 多くの試行錯誤を重ねられ、ある種の現実解を見出されたプレイヤーのノウハウが詰まっております。ご購入された方々にとって、自社の取組みに直接的にお役に立つ有益な情報になりますことを願っております。

発刊日 2023年07月12日 体裁 194頁
資料コード C65102900 PDFサイズ 6.9MB
カテゴリ 情報通信
調査資料価格 220,000円(税込)~    価格表を開く
書 籍 定価  220,000円   ( 本体  200,000円   消費税  20,000円  )
PDFレギュラー 定価  220,000円   ( 本体  200,000円   消費税  20,000円  )
セット
(書籍とPDFレギュラー)
定価  253,000円   ( 本体  230,000円   消費税  23,000円  )
PDFコーポレート
(法人内共同利用版)
定価  440,000円   ( 本体  400,000円   消費税  40,000円  )
セット
(書籍とPDFコーポレート)
定価  473,000円   ( 本体  430,000円   消費税  43,000円  )
PDFグローバルコーポレート
(法人内共同利用版)
定価  660,000円   ( 本体  600,000円   消費税  60,000円  )

※セット価格は、同一購入者の方が書籍とPDFの両方を同時にご購入いただく場合の特別価格です。

調査資料をご購入される際は、YDB会員(または無料で登録可能なYRI Webメンバー)ログインをお願い致します。
※書籍のみのご購入はFAXまたはメールにてご注文いただけます。

資料閲覧開始 閲覧室: 2023/09/12~ コピーサービス
開始日と料金
(片面1頁/税込)
閲覧室: 2023/09/12~ 990円
YDB eLibrary
(YDB eLibraryプラス) 2024/01/12~
(スタンダード) 2024/07/12~
電話・ウェブサイト:
2023/09/12~ 1,650円
2023/10/12~ 990円

目次

  YDB会員ログインをしていただきますと、さらに詳しい目次をご覧いただけます。

9
1.データサイエンティスト採用・育成動向
2.教育面における動向
【ク゛ラフ】国内データ関連人材規模予測(2020~2022年度、2023~2025年度予測)
30
31
37
41
3.1.EBPMの概要
102
109
【図】AI戦略2022の概要
109
【表】AI戦略で定めた教育改革目標
110
【表】新学習指導要領における小・中・高別情報活用能力育成ポイント
111
112
114
117
120
122
123
3.2.数理・データサイエンス・AI教育の現状
125
127
131
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および概要
3 社内向けの取組み概要
4 社外向けの取組み概要
5 事例
136
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および概要
3 取組み概要
4 囲い込み施策
5 今後の取組み
140
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および概要
3 取組み概要
4 囲い込み施策
5 データサイエンティスト活用事例
6 今後の取組み
144
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および概要
3 取組み概要
4 専門組織の成り立ち、役割の変遷
5 データサイエンティストの活用
6 今後の取組み、課題
151
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および概要
3 取組み概要
4 囲い込み施策
5 データサイエンティスト活用事例
6 今後の取組み
154
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および概要
3 研修に係る取組み概要
4 データ活用人材の育成に関する取組みおよび傾向
5 内製化における3つのフェーズ
158
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および概要
3 取組み概要
4 人材の育成
161
1 企業概要
2 データ利活用に向けた事業戦略
3 人材育成に関する取組み概要
4 海上/陸上でのDX化に向けた取組み
5 データサイエンスを活用した成果
6 今後の取組み
168
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および概要
3 採用・育成に係る取組み概要
4 内製化/アウトソーシングの切り分け
5 データサイエンティストが関与したプロジェクト事例
6 今後の取組み
174
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および概要
3 取組み概要
4 定着に向けた施策
5 データサイエンティストの活用事例
178
1 企業概要
2 データサイエンティストの定義および戦略
3 取組み概要
4 データサイエンティストの活用によって得られた成果や事例
5 今後の取組み
182
1 企業概要
2 三菱地所デジタルビジョンに関する戦略・強み
3 取組み概要
4 データサイエンティストの活用によって得られた成果や事例
5 今後の取組み
186
1 企業概要
2 「Excel経営」に関する戦略・強み
3 取組み概要
4 データサイエンティストの活用によって得られた成果や事例
5 今後の取組み
189
1 企業概要
2 データ利活用に関する概要
3 データ利活用に向けた取組み
4 人材育成に関する取組み
5 今後の取組み
193
1 企業概要
2 データ利活用に関する戦略・強み
3 人材育成に関する取組み
4 今後の取組み

ページTOP ↑

Copyright© 1995- Yano Research Institute Ltd.All rights reserved.