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2025年版 物流ロボティクス市場の現状と将来展望

経済の血液と謳われる物流は、今や社会インフラの一つと認識されているが、その実態は労働集約型産業であるが故に人手不足が他業界より深刻であり、近年その課題が浮き彫りになっている。 それを解決する一手として注目を集めているのが、倉庫現場における物流ロボットの導入である。 国内では2019年前後より大規模拠点を中心とした物流ロボットの導入事例が増えており、ロボットの導入により物流をコストセンターからプロフィットセンターへと転換する動きも加速している。 本レポートでは、大きな転換期を迎えている倉庫内物流で活用される「物流ロボット」について、市場概況を整理・分析した。 CLOが今後自社物流の効率化・最適化を目指す上で、ポイントとなる自動化の最新動向について取りまとめを行った。

発刊日 2025年02月28日 体裁 254頁
資料コード C66118300 PDFサイズ 17.0MB
カテゴリ 流通小売、物流、一般・事業所向けサービス、金融
調査資料価格 198,000円(税込)~    価格表を開く
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目次

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1.物流業界の方向性:持続可能な物流の実現に向け、必要とされる取組み
2.物流ロボティクス市場を取り巻く外部環境
3.物流ロボットが稼働する主な作業工程
【ク゛ラフ】物流ロボティクス市場規模の推移(2023年度、2024年度見込、2025~2030年度予測)
1-1.物流における自動化の流れ
19
(1)定義
21
22
24
26
(5)ロボット別に見る市場概況
27
29
(7)主要ロボットメーカー
31
(1)物流現場の前提:柔軟性が求められる
33
(2)倉庫側でコントロールできる作業工程から「省人化」・「無人化」が進む
33
(3)倉庫現場において、ロボットを使いこなせる人材不足
34
(4)ロボットの導入における新設倉庫・既存倉庫の違い
35
1-4.今後の展望
36
41
41
【表】2025年2月に公布された関係省令・告示
43
【図】総合物流施策大綱(2021年度~2025年度)概要
44
【表】今後取り組むべき施策(抜粋)
45
47
54
56
58
63
64
65
66
68
73
75
3-3.物流統括管理者(CLO)の設置
80
86
(1)定義
91
91
93
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
95
(5)今後の展望と課題
95
97
98
100
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
104
(5)今後の展望と課題
104
106
107
109
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
112
(5)今後の展望と課題
112
(1)定義
113
113
115
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
119
(5)今後の展望と課題
119
(1)定義
120
120
122
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
124
(5)今後の展望と課題
124
(1)定義
125
125
127
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
128
(5)今後の展望と課題
128
(1)定義
129
129
132
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
133
(5)今後の展望と課題
134
(1)定義
135
135
138
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
141
(5)今後の展望と課題
141
(1)定義
142
142
144
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
146
(5)今後の展望と課題
146
147
148
150
(4)導入の目安(金額・拠点規模等)
152
(5)今後の展望と課題
152
【掲載内容】企業概要/導入実績及び主なユーザー層/コア技術/展開している物流ロボットの特長/製品スペック/保守・メンテナンス、サポート体制/他社との差別化、強み/営業戦略/他社とのアライアンス/今後の目標と課題
※企業により情報の掲載量、項目が異なる企業もございます。
155
~稼働率98%のロボット自動倉庫を展開。マテハン供給メーカーのトップ5を目指す~
161
~独自の技術力で、ロボットシステム全体を自社で開発・構築~
167
~冷凍・冷蔵帯に対応した、マルチ温度ソリューションをリリース~
173
~ロボットサービスをワンストップで提供、食品業界に注力~
181
~デバンニングロボットの現場実装を開始~
186
~ロボットによる倉庫自動化と倉庫のネットワーク化を推進~
194
~実運用と同じ生産性を算出する、高精度のシミュレーターを自社開発~
201
~RaaSモデルでAMRの普及を目指す~
205
~AI搭載トラック荷役対応自動運転フォークリフトの技術開発を極める~
210
~圧倒的なシェアを誇るACRを展開、日本向けローカライズにも注力~
215
~複数パレット一括自動認識機能付きのAGFを展開、アプリによる機能拡張にも注力~
219
~4.0tの重量物に対応するAGFを開発~
225
~ロボットのラインナップを大幅に拡充。RaaSによる展開を進める~
233
~知能ロボットやその他機器を統合制御するプラットフォームを構築~
242
~川上から川下まで様々なロボットを展開、物流のソリューションプロバイダを目指す~
251
~配車最適化アルゴリズムを軸に、ワンストップ梱包型の自動倉庫システムを開発~

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