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2025年版 IoT／M2Mマーケット ～遠隔モニタリング実装が進むIoT／M2M、マルチキャリア需要への期待も高まる～
主要事業者からの情報収集及び文献調査などをもとに、IoT／M2Mマーケットの現況評価、ビジネス構造の把握、テクノロジー情報、主要事業者の取り組み、ユースケース事例収集、注目テーマ研究（「生成AI×IoT」、「衛星データ×IoT」、「ドローン×IoT」、「CPS×IoT」、「冗長性に関する考察」など）等を行った。 また収集情報をベースとしたカテゴリー別のIoT／M2M需要の現況把握並びに、2031年度を目処とした将来市場予測を実施した。
| 発刊日 | 2025年08月27日 | 体裁 | 290頁 |
|---|---|---|---|
| 資料コード | C67107700 | PDFサイズ | 10.7MB |
| カテゴリ | 情報通信 / 海外情報掲載 | ||
| 調査資料価格 | 220,000円（税込）～ 価格表を開く | ||
| 書 籍 | 定価 220,000円 （ 本体 200,000円 消費税 20,000円 ） |
|---|---|
| PDFレギュラー | 定価 220,000円 （ 本体 200,000円 消費税 20,000円 ） |
|
セット (書籍とPDFレギュラー) |
定価 253,000円 （ 本体 230,000円 消費税 23,000円 ） |
|
PDFコーポレート (法人内共同利用版) |
定価 440,000円 （ 本体 400,000円 消費税 40,000円 ） |
|
セット (書籍とPDFコーポレート) |
定価 473,000円 （ 本体 430,000円 消費税 43,000円 ） |
|
PDFグローバルコーポレート (法人内共同利用版) |
定価 660,000円 （ 本体 600,000円 消費税 60,000円 ） |
※セット価格は、同一購入者の方が書籍とPDFの両方を同時にご購入いただく場合の特別価格です。
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| 資料閲覧開始 | 閲覧室： 2025/10/27～ |
コピーサービス 開始日と料金 (片面1頁/税込) |
閲覧室： 2025/10/27～ 990円 |
|---|---|---|---|
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リサーチ内容
調査結果のポイント
１．市場動向
（１）M2Mのビジネスモデル
(図表1) M2Mの特徴と通信方式
（２）IoTのビジネスモデル
(図表2) IoTとM2M
２．市場規模予測
・自動車関連、製造、建設、倉庫・物流、運輸、インフラ保全分野において、
M2Mニーズは依然として強い
・主要キャリアの通信モジュール純増数はIoT向けなどで大きく伸長
・効率化／省エネ志向の定着、一層の人手不足／現場技術者不足の深化もあり、
IoTニーズは加速しつつ社会インフラ化する蓋然性は高い
（１）M2M市場規模予測（国内M2M売上ベース）
(図表3) 国内M2M市場規模推移（M2M売上ベース：2021～2031年度予測）
（２）IoT市場規模推移（国内IoT売上ベース）
(図表4) 国内IoT市場規模推移（IoT売上ベース：2021～2031年度予測）
３．カテゴリー別の動向
・コネクテッドカーを中心とした自動車関連での伸びが顕著
・エネルギー関連では、スマートメーターソリューション、太陽光発電や
風力発電といった再生可能エネルギー設備監視でもM2Mは普及
・現場での人手不足や遠隔／リモート志向の定着が、当該マーケットニーズの基盤
（１）カテゴリー別のM2M市場動向（2021～2031年度予測）
(図表5) カテゴリー別の M2M市場規模推移（国内累計回線数）
（２）カテゴリー別のIoT活用イメージ
(図表6) IoT活用イメージ及び問題点・課題
第Ⅰ章 総論編
１．M2M／IoT概況
（１）M2M／IoTのビジネス概況
(図表7) レイヤー別の主なプレイヤー
(図表8) M2M／IoTビジネスでの技術的な環境要因
(図表9) IoT領域への新規参入事例
（２）M2M／IoTのビジネスモデル
①M2Mのビジネスモデル
(図表10) M2Mの特徴と通信方式
(図表11) IoTとM2M
②IoTのビジネスモデル
（３）生成AIのインパクト
・「生成AI × IoT」の座組で多様なソリューションが実現する
①生成AIがIoTに及ぼす影響
②予想される「生成AI × IoT」でのユースケース
③具体的な「生成AI×IoT」の活用イメージ
(図表12) 「生成AI×IoT」で期待されるソリューション
（４）IoTネットワークについての考察
①IoTネットワークの種類・分類
(図表13) 周波数帯別のIoT向けネットワーク
(図表14) IoT向けネットワークの特徴／概要
②IoTネットワークに求める機能
(図表15) IoTネットワークに求められる機能と用途
（５）IoTネットワークの冗長性（バックアップ回線）について
①主なマルチキャリア系ソリューション
(図表16) マルチキャリア系ソリューション一覧
②IoTにおけるバックアップ回線の状況
(図表17) IoTビジネス向けバックアップ回線規模の推計値
（６）IoT時代における衛星データ活用動向
・2030年度に向けての中・長期展望では、年率10%前後の成長が継続する蓋然性が高い
・2030年度における官需比率は8割ほどに低下すると予想（民需シフト）
①衛星データ活用とIoT
(図表18) 衛星データ活用が期待される分野
②衛星データ活用サービス市場規模推移（2022～2030年度予測）
(図表19) 衛星データ活用サービス市場規模推移（2022～2030年度予測）
③衛星データの需要分野別内訳（2022～2030年度予測）
(図表20) 衛星データビジネスの需要分野別内訳（2022～2030年度予測）
(図表21) 用途別・業務別の衛星データ活用ビジネス（2023年度）
(図表22) 衛星データ関連情報
（７）分野別のIoT活用イメージ
(図表23) IoT活用イメージ及び問題点・課題
（８）IoTビジネスでの問題点・課題／解決について
①ネットワークの安定性／信頼性
②ネットワークセキュリティ問題
③画像伝送用途の拡大に伴うデータ量問題
（９）IoTにおけるドローン活用について
・生成AIを始めとしたAI活用の拡大で、「IoT×ドローン」の座組の価値が高まる
・カメラソリューションの多様化・高度化、データ・画像を読み込む
AI機能の向上＆低廉化などがドローンソリューションの利用環境を
①ドローン活用の背景
②「IoT×ドローン」が注目される背景
(図表24) 「IoT×ドローン」が注目される背景
③「IoT×ドローン」でのソリューションイメージ
④「IoT×ドローン」での活用データ
(図表25) ドローンで利活用するデータ種類
⑤ドローンデータソリューション事例
(図表26) ドローンデータソリューション事例
⑥分野別のドローンデータ利活用イメージ
(図表27) ドローンデータの利活用イメージ
２．M2M市場規模
（１）国内M2M市場規模推移（M2M売上ベース）
(図表28) 国内M2M市場規模推移（M2M売上ベース：2021～2031年度予測）
（２）国内M2M市場規模推移（累計M2M回線数ベース）
(図表29) 国内M2M市場規模推移（累計M2M回線数ベース：2021～2031年度予測）
（３）世界M2M市場規模推移（M2M売上ベース）
(図表30) 世界M2M市場規模推移（M2M関連売上ベース：2021～2031年度予測）
（４）世界M2M市場規模推移（累計M2M回線数ベース）
(図表31) 世界M2M市場規模推移（累計M2M回線数ベース：2021～2031年度予測）
３．M2M市場の内訳
（１）国内M2M市場の内訳（2024年度）
(図表32) 国内M2M市場の内訳（2024年度）
（２）世界M2M市場の内訳（2024年度）
(図表33) 世界M2M市場の内訳（2024年度）
（３）世界の主要事業者の事業動向
(図表34) 海外の有力M2M／IoT関連事業者の事業動向
４．分野別の国内M2M市場動向及び市場規模推移（2021～2031年度）
(図表35) カテゴリー別のM2M市場規模推移（国内累計回線数）
(図表36) カテゴリー別の構成比推移（％）
５．IoT市場動向
（１）IoT市場規模推移（金額ベース）
(図表37) 国内 IoT市場規模推移（IoT売上ベース：2021～2031年度予測）
(図表38) 国内 IoT市場の内訳（2024年度）
（２）IoTとCPS（Cyber-Physical System）／デジタルツイン
・2025年度以降では、CPS／デジタルツイン用途が幅広に浸透
・製造／工場、自動車、プラント、建設、運輸・物流、医療、農業・畜産、
教育といった多様な領域での適用拡大が予想される
①CPS／デジタルツインとは
②CPS／デジタルツインの背景要因
③CPS／デジタルツインの現状と将来見通し
④分野別のCPS／デジタルツイン
⑤CPS／デジタルツイン市場規模推移（ソリューションベース）
(図表39) CPS／デジタルツイン市場規模予測（2022～2031年度予測）
（３）IoTがもたらす価値について
６．テーマ研究 ～デジタル化が進む製造現場でのIoT活用～
・外部環境面及びテクノロジー面での変化が、「工場デジタル化／IoT化」に大きく影響
・デジタル化／IoT化の蓋然性が高い設備・機器の具体的イメージ
（１）製造現場におけるデジタル化の実態
(図表40) 工場デジタル化／IoT化の流れ
（２）工場デジタル化／工場IoTの背景
（３）製造現場におけるIoT活用ポテンシャル
(図表41) 工場でのデジタル化／IoT化の投資規模推計
（４）主な製造設備・機器に関する基礎データ
(図表42) 主な製造設備・機器に関する基礎データ（2024年度）
（５）デジタル化／IoT化の可能性が高い設備・機器
(図表43) デジタル化／IoT活用の蓋然性が高い設備・機器
（６）主要な製造業種における平均製造品出荷額
(図表44) 対象業種
７．産業分野におけるAI活用
（１）全体総括
(図表45) AI×IoTの活用イメージ
（２）社会インフラ
①インフラ点検でのAI活用
(図表46) 鉄塔点検向けAI活用イメージ
②インフラ構造物での異常検知
③「ドローン画像×AI」事例
④道路性情調査でのAI活用
（３）製造／工場分野
①IoT基盤（AI機能を具備）
②設備の自動運転
③異常検知でのAI活用
④外観検査でのAI活用
⑤現場作業者管理でのAI活用
（４）建設
①「i-Construction 2.0」
②建機・重機の自動運転化
③ロボット活用とAI
④設備点検
⑤作業員管理
（５）物流分野
①物流業界におけるロボット×AI活用
②AI活用による積載率の向上
（６）防犯・セキュリティ
①警備でのAI活用
②顔認証（AI画像解析）の活用
③警備ロボットでのAI活用
(図表47) セキュリティロボット「cocobo（ココボ）」の概要
（７）防災でのAI活用
（８）エネルギー関連でのAI活用
（９）医療・介護分野
①患者見守り支援
②パーソナルヘルスケアデータでのAI活用
③AIによる診断支援
（１０）農業関連での取り組み
①スマート農業
②農薬散布
③自動収穫ロボット
（１１）流通・小売
①インストアマーケティング（AIカメラ活用など）
②省人化店舗
③万引き防止
④店舗配送の最適化でのAI活用
第Ⅱ章 各論編 ～カテゴリー別の動向～
１．エネルギー関連
（１）市場規模推移（国内累計M2M回線数ベース）
(図表48) エネルギー関連でのM2M市場規模推移
（累計回線数ベース：2021～2031年度予測）
（２）市場動向
（３）今後の見通し、課題
２．流通／運輸・物流関連
（１）市場規模推移（国内累計M2M回線数ベース）
(図表49) 流通／運輸・物流関連でのM2M市場規模推移
（累計回線数ベース：2021～2031年度予測）
（２）市場動向
①流通・小売
②運輸／物流・倉庫
（３）今後の見通し、課題
３．設備・機器監視
（１）市場規模推移（国内累計M2M回線数ベース）
(図表50) 設備・機器監視分野でのM2M市場規模推移
（累計回線数ベース：2021～2031年度予測）
（２）市場動向
（３）今後の見通し、課題
(図表51)「M2M×製造」によるイノベーションイメージ
４．自動車関連
（１）市場規模推移（国内累計M2M回線数ベース）
(図表52) 自動車関連でのM2M市場規模推移
（累計回線数ベース：2021～2031年度予測）
（２）市場動向
（３）今後の見通し、課題
５．その他分野
（１）市場規模推移（国内累計M2M回線数ベース）
(図表53) その他分野でのM2M市場規模推移
（累計回線数ベース：2021～2031年度予測）
（２）分野別の動向
①社会インフラ関連
②防災向けM2M／IoT
③ヘルスケア・健康管理
④農業・畜産・水産
⑤防犯・セキュリティ／見守り関連
⑥プロパティマネジメント／建物ヘルスモニタリング
⑦ペット見守りサービス
⑧環境計測
第Ⅲ章 企業個票編
＜国内企業＞
■株式会社ABEJA
■BIPROGY株式会社
■株式会社GUGEN
■KDDI株式会社
■MODE, Inc.
■株式会社YE DIGITAL
■株式会社ウフル
■株式会社オプティム
■株式会社ソラコム
■沖電気工業株式会社
■東芝デジタルソリューションズ株式会社
■日鉄ソリューションズ株式会社
■日本電気株式会社
■三菱電機株式会社
■横河電機株式会社
＜海外企業＞
■Cisco（アメリカ）
■Digi International（米国）
■Ericsson（スウェーデン）
■PTC（Parametric Technology Corporation：アメリカ）
■Telefónica, S.A.（スペイン）
■Telenor Group（ノルウェー）
