2025年 eスポーツ・ゲームストリーマー市場の徹底研究 ～消費者調査編～

eスポーツとは「エレクトロニック・スポーツ」の略でコンピューターゲーム、ビデオゲームを使った対戦をスポーツ競技として捉える際に用いられる名称である。 日本では2018年がeスポーツ元年とされており、以降大会やプロチームによる活動が活発化している。プロ選手は一般的なスポーツ選手と同様、プロチームと契約して活動している。プロeスポーツ選手は、ビデオゲームという活動形態とゲーム配信の相性がいいことから、ゲーム配信をコミュニケーション媒体としたファンコミュニティを形成することも多い。 これに並行して、昨今はプロ選手と並行して「ストリーマー」等の活動者もeスポーツを語るうえで無視できない存在となっている。ストリーマーとは前述のゲーム配信を行うことで広告収入や投げ銭収入を得るインフルエンサーである。ストリーマーはプロ選手のセカンドキャリアとなることもあり、eスポーツと親和性が高いゲームタイトルを扱うことも多い。また、昨今ではeスポーツのプロチームがストリーマーをマネジメントする事例も見られ、ストリーマーとeスポーツの関係は近づいている。 このように、eスポーツへのタッチポイントはゲームのみならず、ストリーマー等による動画などに広がっており、こうした潮流はeスポーツ市場興隆にも大いに寄与すると考えられる。 こうした背景をふまえ、本書ではeスポーツに関連するゲームプレイを視聴する人を「eスポーツ関連動画ファン」として、その属性・実態・視聴傾向を明らかにしている。

目次

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第1章　「eスポーツ関連動画ファン」に関する調査概要
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1．調査概要
第2章　調査結果のポイント
1.調査結果のポイント	23
第3章　「eスポーツ関連動画ファン」属性調査
1-1．全体での出現率分析結果：全体での出現率は8.9％	29
【ク゛ラフ・表】eスポーツ関連動画ファンの出現率
1-2．性別出現率分析結果：eスポーツ関連動画は女性よりも男性に人気が高い傾向	30
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」の出現率　X　性別クロス集計
1-3．年齢層別出現率分析結果：若年層ほど高い出現率となる傾向	31
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」の出現率　X　年齢層別クロス集計
1-4．性年齢層別出現率分析結果：男性、若年層で高い出現率	32
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」の出現率　X　性年齢層別クロス集計
2-1．「eスポーツ関連動画ファン」の居住地域別分析：オンラインプラットフォームで視聴できるという特性上、地域特性なし	33
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　居住地域別集計
【ク゛ラフ・表】総務省統計　居住地域人口比率
3-1．「eスポーツ関連動画ファン」の最終学歴別分析：「eスポーツ関連動画ファン」に最も多い最終学歴は「大学」（39.8%）で、「高校」（37.7%）、「専門学校」（9.0%）がこれに続く	34
【ク゛ラフ】「eスポーツ関連動画ファン」　X　最終学歴集計
【表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　最終学歴集計
3-2．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・最終学歴別分析：「eスポーツ関連動画ファン」と「非eスポーツ関連動画ファン」は各性年齢層で傾向に違いは見られず	35
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　男女　X　学歴別集計（15-19歳）	35
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　男女　X　学歴別集計（20-24歳）	36
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　男女　X　学歴別集計（25-29歳）	37
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　男女　X　学歴別集計（30-34歳）	38
4-1．「eスポーツ関連動画ファン」の職業別分析：「学生」が最も多く、「会社勤務（一般社員）」、「パート・アルバイト」が続く	39
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　職業別集計
4-2．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・職業分析：性年齢層別に比較すると、「eスポーツ関連動画ファン」は「男性25-29歳」「男性30-34歳」で「会社勤務」の割合が低い傾向	40
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　男女　X　職業別集計（15-19歳）	41
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　男女　X　職業別集計（20-24歳）	42
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　男女　X　職業別集計（25-29歳）	43
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　男女　X　職業別集計（30-34歳）	44
5-1．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・婚姻状況分析：「女性30-34歳」で「eスポーツ関連動画ファン」の既婚率は低い傾向にあるなど多少の特長がみられるものの、全体的には「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」で大きな違いは見られず	45
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　既婚率　X　性年齢層別クロス集計
6-1．「eスポーツ関連動画ファン」の世帯年収分析：「eスポーツ関連動画ファン」の平均世帯年収は472.26万円	46
【ク゛ラフ】「eスポーツ関連動画ファン」　X　平均世帯年収集計
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　世帯年収分布集計
6-2．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・世帯年収分析：性年齢層別に比較しても平均世帯年収に大きな違いはなし	47
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　平均世帯年収　X　性年齢層別クロス集計
7-1．「eスポーツ関連動画ファン」の可処分所得分析：「eスポーツ関連動画ファン」の月あたり平均可処分所得は分散傾向	48
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　平均可処分所得集計
【ク゛ラフ】「eスポーツ関連動画ファン」　X　可処分所得分布集計
7-2．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・可処分所得分析：男女ともに年齢層が上昇するに従い「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」間の可処分所得額差が拡大	49
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　性年齢層別　X　平均可処分所得クロス集計	49
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　性年齢層別　X　可処分所得分布集計	50
8-1．「eスポーツ関連動画ファン」の性格分析：「eスポーツ関連動画ファン」は感情・情緒面で繊細な傾向があると考えられる	51
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　性格傾向別クロス集計	52
8-2．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・性格分析（外向性）：性別・年齢層ごと比較では両者の傾向に違いはみられず	53
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　外向性　X　性年齢層別クロス集計
8-3．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・性格分析（情動性）：全ての性年齢層で「eスポーツ関連動画ファン」は有意に高い傾向に	54
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　情動性　X　性年齢層別クロス集計
8-4．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・性格分析（愛着性）：「eスポーツ関連動画ファン」は「非eスポーツ関連動画ファン」と比較して全セグメントで「愛着性」が高い傾向	55
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　愛着性　X　性年齢層別クロス集計
8-5．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・性格分析（統制性）：統制性に関しては、性年齢層ごと比較でも全体的には傾向変わらず、「eスポーツ関連動画ファン」が「非eスポーツ関連動画ファン」を若干上回る	56
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　統制性　X　性年齢層別クロス集計
8-6．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・性格分析（遊戯性）：遊戯性に関しては、「eスポーツ関連動画ファン」で全体的に高い傾向にあるが女性ではその差が特に顕著に	57
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　遊戯性　X　性年齢層別クロス集計
9-1．「eスポーツ関連動画ファン」の趣味分析：「eスポーツ関連動画ファン」の趣味として、「アニメ」（71.0%）、「映画・ドラマ鑑賞」（66.3%）、「コンピュータゲーム」（64.6%）がトップ3	58
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　全趣味別集計	59
9-2．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・趣味分析：「eスポーツ関連動画ファン」は「非eスポーツ関連動画ファン」よりも二次元コンテンツなどのサブカルチャー趣味を好む傾向	61
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　趣味　X　「男性15-19歳」クロス集計	62
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　趣味　X　「男性20-24歳」クロス集計	63
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　趣味　X　「男性25-29歳」クロス集計	64
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　趣味　X　「男性30-34歳」クロス集計	65
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　趣味　X　「女性15-19歳」クロス集計	66
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　趣味　X　「女性20-24歳」クロス集計	67
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　趣味　X　「女性25-29歳」クロス集計	68
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　趣味　X　「女性25-29歳」クロス集計	69
【表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　趣味　X　性年齢層別クロス集計	70
10-1．「eスポーツ関連動画ファン」月1回以上視聴する動画ジャンル：「ゲーム実況・配信」に次いで選択率が高いのは「音楽系」(53.1％)、「アニメ・漫画の感想・まとめ」(44.3％)、「雑談・日常系の配信」(41.9％)	71
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　月1回以上視聴する動画ジャンル集計
10-2．「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」性年齢層別月1回以上視聴する動画ジャンル分析：全体的に「eスポーツ関連動画ファン」の方が視聴している傾向	72
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」・「非eスポーツ関連動画ファン」　X　主要4ジャンルクロス集計	73
11-1．「eスポーツ関連動画ファン」性年齢層別よく視聴するゲームタイプ分析：スポーツゲーム・落ちものパズルゲームは性別で選択率に顕著な差	74
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　eスポーツ的特徴を持つ5ゲーム　X　性年齢層別クロス集計	74
【表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　ゲームタイプ　X　性年齢層別クロス集計	75
第4章　「eスポーツ関連動画ファン」のインターネット利用状況
1-1．「eスポーツ関連動画ファン」の1日のインターネット利用時間：全体的には分散傾向	79
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　インターネット利用時間別集計
【ク゛ラフ】10～30代インターネットの平均利用時間（参考）
1-2．「eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別1日のインターネット利用時間：性年齢層別に見ても平均利用時間は5時間台が中心	80
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　インターネット利用時間　X　性年齢層別クロス集計	80
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　平均インターネット利用時間　X　性年齢層別クロス集計	81
2-1．「eスポーツ関連動画ファン」の現在利用しているSNS：最も選択率が高いのはLINEで90%以上	82
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　現在利用しているSNS種別集計
2-2．「eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・現在利用しているSNS：SNSの特性により、性年齢層別の出現傾向が異なる結果に	83
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　現在利用しているSNS種別（代表4サービス）　X　性年齢層別クロス集計	84
3-1．「eスポーツ関連動画ファン」の最も利用しているSNS：最も利用しているSNSでは「X（旧Twitter)」で、半数近くを占める	85
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　最も利用しているSNS種別集計
3-2．「eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・最も利用しているSNS：「X（旧Twitter）」は「15-19歳」を除き50%以上の選択率	86
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　最も利用しているSNS種別（代表4サービス）　X　性年齢層別クロス集計	87
4-1．「eスポーツ関連動画ファン」の現在利用している動画配信サービス：YouTubeが99.2%と圧倒的に高い選択率	88
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　現在利用している動画配信サービス別集計
4-2．「eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・現在利用している動画配信サービス：「ニコニコ動画」「TikTok」では性年齢層ごとの選択率に違いが見られる	89
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　現在利用している動画配信サービス　X　性年齢層別クロス集計	90
5-1．「eスポーツ関連動画ファン」の保有しているデジタルデバイス：「スマートフォン」の普及率は98.0%と高く、「ゲーミングPC」は24.5%にとどまる	91
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　保有しているデジタルデバイス種別クロス集計
5-2．「eスポーツ関連動画ファン」の性年齢層別・保有しているデジタルデバイス：性年齢層別比較では各デジタルデバイスで選択率に大きな差は見られず	92
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　保有しているデジタルデバイス種別　X　性年齢層別クロス集計
第5章　「eスポーツ関連動画ファン」視聴状況実態調査
1-1．「eスポーツ関連動画ファン」の「eスポーツ」認知状況分析：「eスポーツ」を「知っていて説明できる」が過半数以上	97
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　「eスポーツ」認知状況別集計
1-2．性年齢層別・「eスポーツ関連動画ファン」の「eスポーツ」認知状況分析：性年齢層別に比較しても大きな偏りなし	98
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　「eスポーツ」認知状況　X　性年齢層別クロス集計
2-1．「eスポーツ関連動画ファン」がeスポーツ関連動画視聴に使用する動画配信サービス：eスポーツ関連動画視聴も「YouTube」が圧倒的だが、「Twitch」が第2候補	99
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　eスポーツ関連動画視聴に用いる動画配信サービス種別集計	99
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　現在利用している動画配信サービス別集計	100
2-2．性年齢層別・「eスポーツ関連動画ファン」がeスポーツ関連動画視聴に使用する動画配信サービス：「YouTube」は全性年齢層で圧倒的だが、「ニコニコ動画」「Twitch」は「15-19歳」でやや選択率が低く、「TikTok」は「女性15-19歳」が他の性年齢層と比較して高い結果に	101
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　eスポーツ関連動画視聴に使用する動画配信サービス　X　性年齢層別クロス集計	101
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　現在利用している動画配信サービス　X　性年齢層別クロス集計	103
3-1．「eスポーツ関連動画ファン」がeスポーツ関連動画視聴に使用するデジタルデバイス：「スマートフォン」が85%と他と比べて圧倒的に高い選択率	104
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　eスポーツ関連動画視聴に用いるデジタルデバイス種別集計	104
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　保有しているデジタルデバイス種別クロス集計	105
3-2．性年齢層別・「eスポーツ関連動画ファン」がeスポーツ関連動画視聴に使用するデジタルデバイス：視聴に用いるデバイスとしても「スマートフォン」が全性年齢層で圧倒的	106
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　eスポーツ関連動画視聴に用いるデジタルデバイス種別　X　性年齢層別クロス集計	106
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　保有しているデジタルデバイス　X　性年齢層別クロス集計	107
4-1．「eスポーツ関連動画ファン」が最もeスポーツ関連動画視聴に使用しているデジタルデバイス：視聴に最も使用するデバイスでも「スマートフォン」が他と比べて71.8%と圧倒的に高い選択率	108
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　eスポーツ関連動画視聴に用いるデジタルデバイス種別クロス集計
4-2．性年齢層別・「eスポーツ関連動画ファン」が最もeスポーツ関連動画視聴に使用しているデジタルデバイス：最も用いるデバイスとしても「スマートフォン」が全性年齢層で圧倒的	109
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　eスポーツ関連動画視聴に最も用いるデジタルデバイス種別　X　性年齢層別クロス集計
5-1．eスポーツ関連動画ファンの視聴時間（平日）分析：1日当たりの平均視聴時間は1.52時間となったが、回答率で分析すると視聴時間1時間未満との回答が過半数を超える	111
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　1日当たりのeスポーツ関連動画視聴時間（平日）集計
5-2．性年齢層別・eスポーツ関連動画ファンの視聴時間（平日）分析：「女性25-29歳」(44.2%)を除く全てのセグメントで過半数以上が視聴時間「1時間未満」を選択	112
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　平日1日のeスポーツ関連動画視聴時間　X　性年齢層別クロス集計
5-3．性年齢層別・eスポーツ関連動画ファンの平均視聴時間（平日）分析：全ての性年齢層で平均視聴時間は1時間超	113
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　平日1日のeスポーツ関連動画平均視聴時間　X　性年齢層別クロス集計
6-1．eスポーツ関連動画ファンの視聴時間（休日）分析：1日当たりの平均視聴時間は2.26時間となり、25%以上が「2～5時間未満」視聴と回答	114
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　休日1日当たりのeスポーツ関連動画視聴時間集計
6-2．性年齢層別・eスポーツ関連動画ファンの視聴時間（休日）分析：「1時間未満」の選択率が最も多いが分散傾向	115
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　休日1日のeスポーツ関連動画視聴時間　X　性年齢層別クロス集計
6-3．性年齢層別・eスポーツ関連動画ファンの平均視聴時間（休日）分析：「30-34歳」以下の全セグメントで平均視聴時間は2時間台	116
【ク゛ラフ】「eスポーツ関連動画ファン」　X　休日1日のeスポーツ関連動画平均視聴時間　X　性年齢層別クロス集計
6-4．性年齢層別・eスポーツ関連動画ファンの平均視聴時間（平日・休日）分析：全性年齢層で圧倒的に休日の平均視聴時間が平日よりも長い	117
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　「eスポーツ関連動画ファン」の平日・休日1日の平均視聴時間　X　性年齢層別クロス集計
7-1.「eスポーツ関連動画ファン」の視聴動機：「配信でプレイされているゲームが好きだから」が最も選択肢が高いものの、動機は多岐にわたる	118
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　視聴動機別集計
7-2．性年齢層別・「eスポーツ関連動画ファン」の視聴動機：性年齢層で視聴動機にも有意な違い	119
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　視聴動機　X　性年齢層別クロス別集計
第6章　「eスポーツ関連支出」に関する調査
1-1．eスポーツ関連動画に対する月当たりの投げ銭支出額：基本無料で視聴可能であるにもかかわらず、月当たりの投げ銭額が1円以上と回答したのはSuperChat（YouTube）では15.7%、ビッツ(Twitch)では27.0%	123
【ク゛ラフ・表】YouTube・Twitchそれぞれでeスポーツ関連動画を視聴する「eスポーツ関連動画ファン」　X　1ヶ月あたりの投げ銭額（SuperChat・ビッツ）別分析
1-2．eスポーツ関連動画に対する月当たりの平均投げ銭支出額：ゲーム配信に強みを持つ「ビッツ」(Twitch)は課金平均額が「SuperChat」（YouTube）の2倍超	124
【ク゛ラフ・表】YouTube・Twitchそれぞれでeスポーツ関連動画を視聴する「eスポーツ関連動画ファン」　X　1ヶ月あたりの平均投げ銭額（SuperChat・ビッツ）分析
1-3．性年齢層別・eスポーツ関連動画に対する月当たりの「SuperChat」支出額：男女ともに「15-19歳」では「0円」が90%以上を占める	125
【ク゛ラフ】YouTubeでeスポーツ関連動画を視聴する「eスポーツ関連動画ファン」　X　1ヶ月あたりの投げ銭額（SuperChat）　X　性年齢層別クロス分析	125
【表】YouTube・Twichそれぞれでeスポーツ関連動画を視聴する「eスポーツ関連動画ファン」　X　1ヶ月あたりの投げ銭額（SuperChat・ビッツ）分析	126
2-1．月当たりのeスポーツ関連メンバーシップ支出額：回答者の15%以上はメンバーシップに1円以上支出している	127
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　1ヶ月あたりのメンバーシップ支出額分析
2-2．性年齢層別・月当たりのeスポーツ関連メンバーシップ支出額：男女ともに「15-19歳」とそれより上の年齢層で1円以上支出する回答者の出現率の大きな違い	128
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　1ヶ月あたりのメンバーシップ支出額　X　性年齢層別クロス分析
3-1．月当たりのeスポーツ選手・ストリーマー等関連グッズ支出額：回答者の15%以上はグッズに1円以上支出している	130
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　1ヶ月あたりのグッズ支出額分析
3-2．性年齢層別・月当たりのeスポーツ選手・ストリーマー等関連グッズ支出額：男女ともに「0円」が最多だが、「15-19歳」とそれより上の年齢層で「0円」の回答率に差	131
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　eスポーツ選手・ストリーマー関連グッズ支出額　X　性年齢層別クロス分析
4-1．年当たりのeスポーツ試合観戦チケット支出額：回答者の90%近くはチケットへの支出をしていない	133
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　年当たりのeスポーツ試合観戦チケット支出額分析
4-2．性年齢層別・年当たりのeスポーツ試合観戦チケット支出額：男女ともに20代以上では20%近くが有償・無償を問わずeスポーツの試合に参加	134
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　年当たりのeスポーツ試合観戦チケット支出額　X　性年齢層別クロス分析
第7章　「eスポーツ関連チーム・ストリーマー等」に関する調査
1-1．主要7ゲーミングチーム認知率：認知率では「ぶいすぽっ! Virtual eSports Project」「Crazy Raccoon」、「ZETA DIVISION」がトップ3	139
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　主要7チームの認知率分析
1-2．性年齢層別・主要7ゲーミングチーム認知率：トップ3チームとそれ以外のチームを比較すると「15-19歳」台の認知率に差が見られる	140
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　主要7チームの認知率　X　性年齢層別クロス集計
2-1．主要7ゲーミングチーム推し率：認知率では上位3位となった「ぶいすぽっ! Virtual eSports Project」、「Crazy Raccoon」、「ZETA DIVISION」で推し率は10%台に	142
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　主要7チームの推し率分析
2-2．性年齢層別・主要7ゲーミングチーム認知率：ボリュームゾーンとなる性年齢層はチームごとに異なる	143
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　主要7チームの推し率　X　性年齢層別クロス集計	144
3-1．人気11ストリーマー認知率：人気ストリーマーの中には40%近い認知率を誇る者も	145
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　人気11ストリーマーの認知率分析
3-2．性年齢層別・人気11ストリーマー認知率：ストリーマーごとに傾向が異なるが、男性「15-19歳」～男性「25-29歳」と女性「20-24歳」では多くのストリーマーで選択率が高い結果に	146
【ク゛ラフ・表】「eスポーツ関連動画ファン」　X　人気11ストリーマーの認知率　X　性年齢層別クロス集計
第8章　自由記述（FA）
1.調査対象範囲について	149
2.競技的な面に言及した回答	151
3.競技以外の面に言及した回答	153
4.ハイレベルなゲームプレイを見る楽しさに言及した回答	155
5.自分がゲームをプレイする際の参考になる点に言及した回答	157
6.手軽に視聴できることに言及した回答	159
7.自分がゲームをしない、またはプレイしたことがないタイトルのゲーム配信を視聴することに言及した回答	160
8.推し活に言及した回答	162
9.eスポーツに興味がない回答	164
◇【別添】　アンケート調査票
◇質問票	165

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