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2026年版 生成AI/AIエージェントの活用実態と展望

生成AIは2022年の登場以来、さまざまな事業展開が進められている。国内においても、大規模言語モデルの開発や業種特化型ツールの提供、社内システムとの統合など活用が進んでいる。利用目的も、文書作成や要約といった単機能から、カスタマーサポートや業務プロセス全体への組込みへと拡大している。一方で、導入効果の可視化や運用の定着が課題となっており、検証段階にとどまる企業も少なくない。そのため、活用の進捗には企業間で差が見られる。本調査では、こうした生成AIの活用実態について、ユーザーアンケートおよび個別事例の収集を通じて明らかにし、その普及の現状と今後の展望を多角的に検証する。

発刊日 2025年11月28日 体裁 202頁
資料コード C67116100 PDFサイズ 5.9MB
カテゴリ 情報通信
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目次

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13
【ク゛ラフ】生成AIの利活用(2023年、2024年、2025年)
【ク゛ラフ】AIエージェントの利用状況
2.企業動向
【ク゛ラフ】生成AIの効果
4.展望
21
22
24
25
30
32
4.1.対話型AIからAIエージェントへ
34
35
4.3.業務特化から業務横断へ
36
37
39
5.2.データが次の充実が次のステップとして掲げられる
41
6.1.事業者は堅調な事業拡大を続ける
43
1.1.技術進化の速度への対応が求められる
51
1.2.生成AIサービス乱立による差別化競争に
51
53
61
67
2.2.AI売りではなく、サービス売りに
69
2.3.業務そのものをAIに適した形に変えていく
70
2.4.コンタクトセンターを次の生成AI重点領域とみている
71
2.5.生成AIネイティブ人材の流入に向けた企業環境の整備が必要に
71
2.6.生成AI多様化時代のモデル選定とベンダ役割転換に
72
2.7.グローバルに向けて
73
77
1.1.アンケート実施内容
1.2.業種
82
85
88
92
96
100
104
108
115
122
129
136
143
5.アンケート票
147
153
【図】「DX Suite」によるデータ入力業務の自動化例
【図】「Critic Intelligence」による変革
157
【表】AIdeaLabが開発した主なプロダクト
162
【図】ELYZA Works の概要
166
【図】「Ai Workforce」におけるAIエージェント機能
169
【図】「Smart AI Agent」の考え方
【表】「LITRON」のソリューション群
173
【図】Preferred Networksの事業
【表】「PreferredAI」のプロダクト・サービス一覧
7.ServiceNow Japan合同会社
177
180
【図】「Generative Navigator」の特徴
【図】CUAのイメージ
185
【図】Anomaly Generatorの画像生成イメージ
190
【表】Agentforceのマイルストーン
【図】Agentforce 360 Platformの概要
194
【図】「IBM Consulting Advantage for Agentic Applications」に搭載されるエージェント型AI
199
【図】Agentic AI × セキュリティ 技術開発コンセプト
【図】「cotomi Act」概要

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